快捷

来源：

OpenVINO 中文社区

作者：

吴珊珊 OpenVINO 开发者社区经理

武卓英特尔OpenVINO 布道师

杨亦诚英特尔 AI软件工程师

引言

DeepSeek 的英特突破性进展，引发 AI 领域震动。面升

最近，英特DeepSeek 的面升重大更新再次震撼全球 AI 领域。作为生成式 AI 领域的英特佼佼者，DeepSeek 近期发布的面升新模型展现了惊人的推理速度与卓越的语言理解能力，使其成为大模型竞争中的英特新焦点。尤其是面升 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B，凭借高效的英特知识蒸馏技术，大幅降低了计算成本，面升同时提升了推理效率，英特使得更强大的面升 AI 推理能力触手可及。

本地部署 DeepSeek 获得稳定输出!

相信大家在使用 DeepSeek 的英特过程中，肯定遇到过以下情况：

DeepSeek 真的面升非常好用，只是英特时常会出现“服务器繁忙，请稍后再试”的情况，遇到这种情况，真的是急得抓狂，一点办法也没有呀~

真的一点办法都没有吗?

别忘了 DeepSeek 有开源版本!可以通过本地部署，无需联网即可使用，完美“解决服务器繁忙”的问题，达到高频稳定的输出效果。当然!除了这一优点，本地部署 DeepSeek 还具备以下优点：

数据保存在本地，无需担心数据和信息泄露的风险

可以挂载本地知识库，更精准地输出

英特尔最新发布的 OpenVINO 2025.0 已全面支持 DeepSeek 本地部署，帮助开发者充分释放 DeepSeek 等大模型的潜能!

OpenVINO 2025.0 震撼发布：

全面支持 DeepSeek，AI 推理性能飙升!

为了让开发者能够轻松部署和优化最新的 DeepSeek 及其他主流生成式 AI 模型，英特尔正式发布 OpenVINO 2025.0，为 AI 开发者带来一系列令人振奋的升级。

1. 生成式 AI 全面升级，支持更多前沿模型

OpenVINO 2025.0 进一步扩展了对 DeepSeek 等热门生成式 AI 模型的支持，包括：

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

FLUX.1 Schnell and FLUX.1 Dev

Qwen 2.5 等多款业界领先的大语言模型

在英特尔 酷睿 Ultra 200V GPU上本地部署DeepSeek-R1-Llama-8b的效果展示

此外，新版本 OpenVINO 通过 Gen AI API显著提升了 Whisper 模型在 CPU、集成显卡和独立显卡上的推理性能，为语音转文本任务提供更强的计算能力。

(预发布)更令人振奋的是，开发者可以通过 torch.compile 直接在 NPU 上运行 PyTorch API，并轻松调用 300+ 深度学习模型，大幅减少代码改动，提升推理效率。使用起来非常简单，如下所示：

2. 大语言模型优化，推理速度再创新高

OpenVINO 2025.0 还带来了针对大语言模型(LLM)的重要优化，包括：

(预发布功能)GenAI API支持 Prompt Lookup 技术 —— 通过预定义提示词，在特定场景优化第二 Token 延迟，大幅提升推理效率。

(预发布功能)GenAI API支持图像到图像修复(Image-to-Image Inpainting)功能 —— 通过生成图像上特定部分内容，无缝结合原画，让 AI 生成的图像更加逼真。

非对称 KV Cache 压缩技术——默认在INT8推理CPU模式下启用，优化内存消耗，与第二Token延迟，特别是在处理长提示词的情况下，可显著降低内存开销。

3. 硬件兼容性提升，充分释放 AI 计算力

支持最新英特尔 酷睿 Ultra 200H 处理器(ArrowLake-H)，高性能计算再升级。

深度集成 Triton 推理服务器，在英特尔 CPU 上获得更高效的模型推理能力。

(预发布)无缝集成 Keras 3 工作流，在 Keras 3工作流中即可直接调用 OpenVINO 的模型性能优化，实现 CPU、GPU、NPU 的高效推理。该功能支持最新的Keras 3.8发布版本。

更灵活的 AI 部署方案，支持原生 Windows Server：对于 Windows 生态的 AI 开发者，OpenVINO 2025.0 带来了“OpenVINO Server对原生 Windows Server的支持”，这一更新消除了容器开销，并优化了 GPU 部署流程，让 Windows 服务器环境下的 AI 应用部署变得更加轻松高效。

无论是云端、边缘还是本地环境，开发者都能以更低的成本、更高的性能运行 AI 任务。

为什么开发者需要关注

OpenVINO 2025.0?

更少的代码改动，更高的开发效率：通过新增的模型支持和框架集成，开发者可以快速适配最新 AI 技术，无需大量修改代码。

更强的性能，更低的成本：从 Prompt Lookup 到非对称 KV Cache 压缩，OpenVINO 2025.0 在性能和资源利用上实现了双重优化。

更广泛的硬件支持：无论是 CPU、GPU 还是 NPU，OpenVINO 都能为你提供最佳的性能表现。

更灵活的部署选项：从边缘到云端，从 Linux到 Windows，OpenVINO 2025.0 都能满足你的需求。

结语

AI 开发者的最佳伙伴，立即体验 OpenVINO 2025.0!

DeepSeek 的最新突破让 AI 技术迈向新高度，而 OpenVINO 2025.0 正是助力开发者高效部署和优化这些前沿模型的关键工具。无论你是从事大语言模型优化、生成式 AI 应用开发，还是希望在本地或云端环境中加速 AI 推理，OpenVINO 2025.0 都将是你的理想选择。

在 AI 时代，每一次技术革新都意味着更强的竞争力!